00:12:57
#6. Решение простой задачи бинарной классификации | Машинное обучение
Описание
Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/
Пример решения задачи классификации (обучения модели) на два класса: божьих коровок и гусениц. Понятия нотации (скобок) Айверсона и отступа (margin). Пример реализации обучения на языке Python.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
machine_learning_6.py: https://github.com/selfedu-rus/machine_learning
Рекомендуемые видео
#7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации | Машинное обучение
1 313 просмотров
#5. Уравнение гиперплоскости в задачах бинарной классификации | Машинное обучение
1 359 просмотров
#8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG | Машинное обучение
1 482 просмотров
#4. Способы оценивания степени переобучения моделей | Машинное обучение
1 243 просмотров
Проект «Талантливые учителя большой страны»: мотивационные задания для закрепления темы
1 634 просмотров
#11. L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы | Машинное обучение
819 просмотров
#10. Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam | Машинное обучение
783 просмотров
#9. Пример использования SGD при бинарной классификации образов | Машинное обучение
893 просмотров
ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска
1 422 просмотров
#12. L1-регуляризатор. Отличия между L1- и L2-регуляризаторами | Машинное обучение
592 просмотров
#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение
3 572 просмотров
Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Python
1 359 просмотров
#11. Идея обучения НС градиентным алгоритмом | Нейросети на PyTorch
1 186 просмотров
#2. Основные типы данных. Создание массивов функцией array() | NumPy уроки
1 462 просмотров
Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на Python
2 615 просмотров
Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python
1 036 просмотров
ЦОС Python #1: Метод наименьших квадратов
2 361 просмотров
Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python
5 936 просмотров
#1. Пакет numpy - установка и первое знакомство | NumPy уроки
3 157 просмотров
#3. Линейная модель. Понятие переобучения | Машинное обучение
1 785 просмотров