00:13:28
Ускорение обучения, начальные веса, стандартизация, подготовка выборки | #4 нейросети на Python
Описание
Способы ускорения работы градиентного спуска при обучении нейронных сетей. Инициализация начальных значений весовых коэффициентов и bias. Стандартизация входных данных обучающей выборки. Порядок подачи наблюдений из выборки при обучении нейросети. Понятия: batch, mini-batch, эпоха.
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
Занятие по оптимизации градиентного алгоритма: https://youtu.be/xDpe9KlYj9Q
Рекомендуемые видео
Переобучение - что это и как этого избежать, критерии останова обучения | #5 нейросети на Python
1 029 просмотров
Back propagation - алгоритм обучения по методу обратного распространения | #3 нейросети на Python
2 429 просмотров
Применение SimInTech для моделирования поступательных и вращательных механических систем
18 просмотров
31.10.2026 ПРЯМОЙ ЭФИР: ПЕРСПЕКТИВЫ АКЦИЙ И ФЬЮЧЕРСОВ НА ММВБ
4 597 просмотров
Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python
5 909 просмотров
Персептрон - возможности классификации образов, задача XOR | #2 нейросети на Python
2 602 просмотров
Функции активации, критерии качества работы НС | #6 нейросети на Python
1 091 просмотров
Нейронная сеть - краткая история триумфа
3 731 просмотров
#2. Основные типы данных. Создание массивов функцией array() | NumPy уроки
1 459 просмотров
#1. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | Нейросети на PyTorch
3 447 просмотров
#1. Пакет numpy - установка и первое знакомство | NumPy уроки
3 149 просмотров
#5. Уравнение гиперплоскости в задачах бинарной классификации | Машинное обучение
1 352 просмотров
#10. Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam | Машинное обучение
779 просмотров
#8. Тензоры. Векторно-матричные операции | Нейросети на PyTorch
863 просмотров
#3. Переменные, оператор присваивания, функции type и id | Python для начинающих
4 942 просмотров
#7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации | Машинное обучение
1 307 просмотров
#3. Функции автозаполнения, создания матриц и числовых диапазонов | NumPy уроки
1 398 просмотров
#9. Пример использования SGD при бинарной классификации образов | Машинное обучение
891 просмотров
#2. Установка PyTorch совместно с CUDA | Нейросети на PyTorch
3 840 просмотров
#1. Первое знакомство с Python Установка на компьютер | Python для начинающих
7 717 просмотров