00:10:02
#7. Функции потерь в задачах линейной бинарной классификации | Машинное обучение
Описание
Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/
Виды функций потерь в задачах бинарной классификации образов: кусочно-линейная, логарифмическая, квадратичная, сигмоидная, экспоненциальная. Пример использования квадратической функции потерь.
Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
machine_learning_7.py: https://github.com/selfedu-rus/machine_learning
Рекомендуемые видео
#8. Стохастический градиентный спуск SGD и алгоритм SAG | Машинное обучение
1 477 просмотров
#8. Функция printf() для форматированного вывода | Язык C для начинающих
2 291 просмотров
Джон Шемякин о Василии Перовском на войне 1812 года
8 365 просмотров
#9. Пример использования SGD при бинарной классификации образов | Машинное обучение
893 просмотров
#6. Решение простой задачи бинарной классификации | Машинное обучение
1 571 просмотров
#5. Уравнение гиперплоскости в задачах бинарной классификации | Машинное обучение
1 354 просмотров
#1. Что такое машинное обучение? Обучающая выборка и признаковое пространство | Машинное обучение
3 566 просмотров
ЦОС Python #1: Метод наименьших квадратов
2 348 просмотров
#11. L2-регуляризатор. Математическое обоснование и пример работы | Машинное обучение
819 просмотров
Машинное обучение. Начало | Основы машинного обучения
4 174 просмотров
#4. Способы оценивания степени переобучения моделей | Машинное обучение
1 240 просмотров
ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска
1 417 просмотров
#2. Постановка задачи машинного обучения | Машинное обучение
2 795 просмотров
#10. Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam | Машинное обучение
782 просмотров
Теория вероятностей #5: парадокс Монти Холла
986 просмотров
#10. Персептрон - возможности классификации образов | Нейросети на PyTorch
1 362 просмотров
#1. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | Нейросети на PyTorch
3 456 просмотров
Нейронная сеть - краткая история триумфа
3 731 просмотров
#12. L1-регуляризатор. Отличия между L1- и L2-регуляризаторами | Машинное обучение
592 просмотров
#8. Тензоры. Векторно-матричные операции | Нейросети на PyTorch
864 просмотров