Middle Data Scientist | Выпуск 1. Секция ML | Собеседование | karpov.courses

Описание

Курс HARD ML: to.karpov.courses/KlAyBA

Это второе mock-интервью на позицию Data Scientist — в этот раз преподаватель курса Hard ML Станислав Гафаров проверил скиллы middle-специалистки Анастасии.

Беседа получилась тёплой и непринуждённой, а само видео мы решили разделить на две части: в первую вошли основы ML и ML Design, а во вторую (которую выложим чуть позже) — Python и работа с данными.

Важно понимать, что это лишь часть вопросов, которые могут задать специалисту данного уровня, и на реальном собеседовании они могут отличаться. В ответах, как и в вопросах, есть неточные формулировки. Просим списать это на то, что интервью проходило поздно вечером :)

https://to.karpov.courses/ez5OuA

0:00 – Интро
02:04 — Формат собеседования
03:18 — Воспоминания
05:09 — Вопрос по ML-дизайну
06:09 — Определение LTV, уточнение условий задачи
09:02 — Начало ответа
12:18 — Переход к ключевым вопросам и самому ответу
22:56 — Обобщение ответа
25:14 — Какие могут возникнуть проблемы при планировании LTV на полгода вперед?
26:59 — Как делать прогноз для новых пользователей?
28:54 — Обоснования выбора и описание модели
30:49 — Представление модели бизнесу
33:32 — Переход к DS
33:58 — Обоснование выбора MSE
35:58 — Примеры несимметричных метрик
40:26 — Переход к регрессорам
43:46 — Gradient-boosted trees
44:50 — Вопрос со звёздочкой
55:36 — Работа с понижением размерности
.
.
.
.
#удаленнаяработа #аналитика #аналитик #аналитикданных #mlинженер #продакт #продактменеджер #abтесты #карповкурсы #karpovcourses #валерабабушкин #анатолийкарпов #толякарпов #работавit #какпройтисобеседование