Город МОСКОВСКИЙ
01:40:24

Глубинное обучение. Оптимизация для глубинного обучения. Школа анализа данных, Яндекс

Аватар
Виртуальная нейрофизика
Просмотры:
21
Дата загрузки:
30.12.2023 06:37
Длительность:
01:40:24
Категория:
Технологии и интернет

Описание

Рассматриваются основные алгоритмы для оптимизации функций потерь в глубинном обучении, а именно стохастический пакетный градиентный спуск и его модификации. Особое внимание уделяется градиентному спуску с моментом. Обсуждается так же пакетная нормализация (batch normalization).

Рекомендуемые видео