Дарья Чиркина, Яндекс - Множественное тестирование в теории и на практике

Описание

Совсем скоро Матемаркетинг-22, 17-18 ноября
Подробности: https://matemarketing.ru/
Программа: https://clck.ru/y6jEV
Купить билет: https://matemarketing.ru/

Дарья рассказывает о том, как организовать data-driven процесс в компании большого и малого размера и в чем заключаются отличия, а также о том, как обеспечить грамотную формулировка требований к аналитической инфраструктуре в компании.

Доклад позволит иначе взглянуть на работу с данными (это не только склейка графиков из разных источников) и подбор сотрудников (AdHoc-разработчик - это не BI-аналитик и наоборот) и ознакомиться с опытом построения аналитической системы в формате Terms-of-Reference и рецептами решения типичных case'ов и проблем, возникающих в процессе внедрения Data-Driven подхода в компании.

С чего начать?

Грамотная формулировка требований к аналитической инфраструктуре в Вашей компании:
1. Основные потребители данных на примере крупного и малого сервиса;.
2. Основные аналитические системы в компании: data-lake, система dashboard'ов, внедрение ML-моделей и их непрерывная интеграция в production-процесс.
3. Как обеспечить и сохранить консистентность данных из разных источников не в ущерб их полноте? Практический кейс создания системы для проведения сплит-тестов.

Малый бизнес сможет иначе взглянуть на работу с данными (это не только склейка графиков из разных источников) и подбор сотрудников (AdHoc-разработчик - это не BI-аналитик и наоборот), более крупные игроки на рынке - познакомиться с опытом построения аналитической системы в формате Terms-of-Reference и рецептами решения типичных case'ов и проблем, возникающих в процессе внедрения Data-Driven подхода в компании.