Нейронная сеть - универсальный вычислитель. Почему нейронные сети такие большие?

Описание

В последние годы наблюдается впечатляющий рост размера и сложности больших лингвистических моделей и нейронных сетей, применяемых для обработки изображений. В этом видео мы попытаемся разобраться и приблизиться к ответу на вопрос: почему нейронные сети становятся все больше?

Для этого мы обратимся к фундаментальной теореме, которая описывает нейронные сети как универсальные вычислители. Эта теорема имеет далеко идущие последствия и играет важную роль в мире искусственного интеллекта. Разберемся подробно, как эта теорема стала вехой в развитии нейронных сетей и почему она до сих пор остается актуальной. Мы подробно рассмотрим ее в дальнейшем обсуждении.

Подготовьтесь к захватывающему погружению в мир растущих нейронных сетей, и давайте вместе расширим наше понимание их невероятного потенциала!

00:00:00 Почему нейронные сети такие большие?
00:01:15 История глубокого обучения
00:08:03 Нейронная сеть - универсальный вычислитель. Теорема
00:11:42 Доказательство
00:18:19 Реализация. Как это выглядит на уровне кода
00:28:24 Вернемся к теории
00:39:50 Бабушкин нейрон
01:06:38 Иногда регуляризация - это зло

https://qudata.com/
Ukrainian IT-company. Machine Learning | Data Science | Artificial Intelligence

#artificialintelligence #MachineLearning #ИскусственныйИнтеллект #Машинноеобучение #Deep Learning