Проект «Сравнение эффективности базовых моделей и моделей, предобученных анализу тональности текста»
Описание
Проект «Сравнение эффективности базовых моделей и моделей, предобученных для решения задач анализа тональности текста, при дообучении для анализа тональности именованных сущностей»
00:16 Вступительное слово
00:46 Таргетированный анализ тональности
02:24 Датасет RuSentNE2023
04:12 Цели, задачи, гипотеза исследования
05:32 Базовая модель и предобученные модели
06:23 Дообучение
07:22 Результаты
11:44 Демонстрация реализации проекта
Ссылка на плейлист Teach-In: https://teach-in.ru/course/project-tasks-in-computational-linguistics
Ссылка на плейлист YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNAnrM65HDHJkbsEyzPJG4sO
Ссылка на плейлист VK: https://vkvideo.ru/playlist/-176441665_791
Ссылка на плейлист RuTube: https://rutube.ru/plst/1053560
#мгу #msu #филфак #лекция #lecture #Студеникина #Studenikina #компьютерная_лингвистика #Computational_linguistics #Кравчук #Kravchuk #Ожогова #Ozhogova #Тыщишина #TYSHCHISHINA #анализ_тональности_текста #text_tonality_analysis #RuSentNE2023 #targeted_tonality_analysis
Рекомендуемые видео
