00:16:58
#53. Идея механизма attention (внимания) в RNN | Нейросети на PyTorch
Описание
Практический курс PyTorch: https://stepik.org/a/227582
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
PyTorch: https://pytorch.org/tutorials/
Рекомендуемые видео
#54. Идея self-attention в RNN | Нейросети на PyTorch
164 просмотров
#1. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | Нейросети на PyTorch
3 446 просмотров
#55. Трансформеры. QKV Self-Attention | Нейросети на PyTorch
384 просмотров
► 28. Attention - Механизм внимания | Курс Нейронные Сети.
69 просмотров
#8. Тензоры. Векторно-матричные операции | Нейросети на PyTorch
862 просмотров
#3. Создание тензоров. Конвертирование в NumPy | Нейросети на PyTorch
2 037 просмотров
М.Г. Фивейская. Что нам мешает объективно осмысливать прошлое?
1 248 просмотров
#2. Установка PyTorch совместно с CUDA | Нейросети на PyTorch
3 838 просмотров
Да что же такое ООП? | Уроки ООП C++
1 482 просмотров
Нейронная сеть - краткая история триумфа
3 730 просмотров
#1. Понятие классов и объектов | Уроки ООП C++
1 707 просмотров
#9. Использование CPU и GPU на примере простой НС | Нейросети на PyTorch
1 117 просмотров
Дай мне 50 минут и ты получишь 1000 часов знаний о Claude (2026)
15 просмотров
#12. Алгоритм back propagation. Пример работы | Нейросети на PyTorch
986 просмотров
#10. Оптимизаторы градиентных алгоритмов: RMSProp, AdaDelta, Adam, Nadam | Машинное обучение
779 просмотров
#11. Идея обучения НС градиентным алгоритмом | Нейросети на PyTorch
1 177 просмотров
#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm | Python для начинающих
5 218 просмотров
#12. L1-регуляризатор. Отличия между L1- и L2-регуляризаторами | Машинное обучение
592 просмотров
#10. Персептрон - возможности классификации образов | Нейросети на PyTorch
1 359 просмотров
#13. Логистическая регрессия. Вероятностный взгляд на машинное обучение | Машинное обучение
967 просмотров