00:07:47
#55. Трансформеры. QKV Self-Attention | Нейросети на PyTorch
Описание
Практический курс PyTorch: https://stepik.org/a/227582
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu
Инфо-сайт: http://proproprogs.ru
PyTorch: https://pytorch.org/tutorials/
Рекомендуемые видео
#1. Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | Нейросети на PyTorch
3 454 просмотров
Нейронная сеть - краткая история триумфа
3 731 просмотров
#53. Идея механизма attention (внимания) в RNN | Нейросети на PyTorch
235 просмотров
#54. Идея self-attention в RNN | Нейросети на PyTorch
166 просмотров
#57. Объект Match. Методы search(), finditer() и findall() | The Python Standard Library
162 просмотров
#40.3. Символ слеш (/) в параметрах функции | Python для начинающих
490 просмотров
#1. Классы и объекты. Атрибуты классов и объектов | Объектно-ориентированное программирование Python
6 441 просмотров
#3. Создание тензоров. Конвертирование в NumPy | Нейросети на PyTorch
2 040 просмотров
КАК СНИМАТЬ ВИДЕО?
11 304 410 просмотров
#2. Установка PyTorch совместно с CUDA | Нейросети на PyTorch
3 846 просмотров
#4. Магический метод __new__. Пример паттерна Singleton | Объектно-ориентированное программирование
3 393 просмотров
С++. Начало | Язык С++ для начинающих
977 просмотров
ЦОС Python #2: Метод градиентного спуска
1 417 просмотров
Структура и принцип работы полносвязных нейронных сетей | #1 нейросети на Python
5 916 просмотров
#9. Использование CPU и GPU на примере простой НС | Нейросети на PyTorch
1 120 просмотров
#5. Методы класса (classmethod) и статические методы (staticmethod) | ООП Python
4 201 просмотров
#3. Инициализатор __init__ и финализатор __del__ | Объектно-ориентированное программирование Python
3 716 просмотров
#2. Основные типы данных. Создание массивов функцией array() | NumPy уроки
1 460 просмотров
#2. Варианты исполнения команд. Переходим в PyCharm | Python для начинающих
5 228 просмотров