Наивный байесовский классификатор // Демо-занятие курса «Data Scientist»

Описание

Изучаем один из простейших генеративных классификаторов − наивный байесовский классификатор, в применении к задаче категоризации документов.

Обсуждаем принципы работы этого классификатора, затем переходим к практике: в каком виде подавать текст в модель, как тренировать классификатор, как измерять качество полученной модели.

Можно просто смотреть, а можно выполнять заготовленный код для лучшего усвоения. Для этого понадобится скачать .ipynb ноутбук и настроить окружение: python3, jupyter notebook, scikit-learn, matplotlib

Преподаватель: Максим Кретов - ведущий исследователь в лаборатории нейронных сетей и глубокого обучения (МФТИ)

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/dsWQ/

Учитесь у профессионалов: https://otus.pw/25bN/

Следите за новостями проекта:

- Facebook: https://otus.pw/3hO2
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/