Развитие искусственного интеллекта в игровой индустрии // Курс «Reinforcement Learning»

Описание

На занятии:
- узнаем историю развития интеллектуальных агентов для настольных и компьютерных игр от систем правил до искусственных нейронных сетей;
- познакомимся с основными идеями и подходами при создании игровых ботов с помощью обучения с подкреплением и обсудим перспективы их внедрения в игровой процесс;
- покажем как обучить модель эффективно управлять группой юнитов в одной из популярных игр.

После урока вы будете понимать как разрабатываются интеллектуальные агенты для различных игр и какие шаги необходимо пройти для реализации собственного игрового бота.

«Reinforcement Learning» - https://otus.pw/VrOv/

Преподаватель: Артем Голубин - Senior Data Scientist в ПАО "Сбербанк"

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/pGcN/

Презентация - https://otus.pw/Heca/

Материалы к занятию - https://otus.pw/WUQE/

Следите за новостями проекта:
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/