Профессия Data Science - это проще, чем кажется // Демо-занятие курса «Machine Learning»

Описание

На занятие поговорим про профессию Data Science и чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования. Обсудим почему специалисты в этой области так востребованы и что открывает образование в Data Science. Также обсудим, какие существуют задачи в машинном обучении и уже сегодня вы решите на практике одну из них - научите компьютер определять, что изображено на картинке.

Кому подходит этот урок:

- IT-специалисту который хочет перейти в Data Science
- Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию
- Тому кто самостоятельно изучает Data Science
- Для того кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать

Основные темы открытого урока:

- Востребованность профессии Data Scientist на рынке
- Что такое машинное обучение?
- Чем методы машинного обучения отличаются от методов классического программирования?
- Какие существуют задачи в машинном обучении?
- Обучение модели машинного обучения для решения задачи классификации изображений

«Machine Learning» - https://otus.pw/W7fi/

Преподаватель: Мария Тихонова - Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ

Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/Qua0/

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/Om3o/

Следите за новостями проекта:
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/