Практика в библиотеке SKLearn: предобработка данных // Основы машинного обучения

Описание

Об основах машинного обучения расскажет Татьяна Гайнцева — преподаватель Deep Learning School при МФТИ, исследователь в лаборатории LAMBDA (НИУ ВШЭ) и группе Video Intelligence Huawei.

Загружаем реальные данные, проводим эксперименты от начала до конца (классификация).

В рамках стипендиальной программы VK Fellowship мы провели образовательный курс по машинному обучению для преподавателей информатики в школах. Теперь делимся полезными материалами с миром ?

Первый блок образовательного курса для преподавателей посвятим машинному обучению. Познакомимся с инструментами, которые пригодятся для занятий, и основными языками.

Задания к модулю найдёте по ссылке: https://vk.com/wall-91635769_989

Больше информации о курсе — в сообществе VK Education ВКонтакте: https://vk.com/edu