Подключаю базы знаний ИИ агенту ProTalk: векторное хранилище или таблица с прайсом. Все способы.

Описание

Хотите, чтобы ваш чат-бот идеально знал информацию о компании, грамотно консультировал клиентов и безошибочно ориентировался в прайс-листах? В этом уроке мы подробно разберем, как создать и подключить к боту в системе ProTalk любые источники информации.

В этом видео мы детально рассмотрим 3 основные группы баз знаний:

* Знания внутри промпта (в разделе «Роль»): Самый простой и быстрый способ для небольших объемов текста (до 10–12 тысяч символов). Бот сразу видит всю информацию целиком и отвечает максимально быстро без поиска по дополнительным источникам.
* Векторные базы знаний: Идеальное решение для огромных массивов контекстной информации (законы, инструкции, рассказы или данные с сайтов). Вы узнаете, как система разбивает текст на фрагменты (векторы) и находит только нужный блок для ответа, что позволяет **существенно экономить деньги на расходе токенов** по сравнению с загрузкой всего текста в промпт. Мы покажем, как загрузить файлы, папки с облачных дисков или просто указать ссылку на сайт.
* Табличные базы данных: Незаменимый инструмент для работы с каталогами и прайс-листами через Google Таблицы. Мы разберем работу функции 201 и покажем **бесплатного ассистента, который сам напишет сложный SQL-запрос (промпт) для фильтрации ваших данных**.

Кроме того, вы научитесь тестировать работу бота, проверять логи на предмет выдуманных фактов (галлюцинаций) и контролировать стоимость каждого ответа.

www.pro-talk.ru