Введение в Machine Learning // Демо-занятие курса «Machine Learning»

Описание

На занятии познакомимся с историей развития машинного обучения. Узнаем основные понятия и типы задач машинного обучения. Разберём общий подход к решению задач: Exploratory Data Analysis and Preprocessing - Models and experiments - Production.
Кому подходит этот урок:

- IT-специалисту который хочет перейти в Data Science
- Начинающему Data Scientist и специалисту по машинному обучению, желающему углубиться в профессию
- Тому кто самостоятельно изучает Data Science
- Для того кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать

Основные темы открытого урока:

- История Machine Learning
- Основные понятия и типы задач машинного обучения
- Общий подход к решению задач

«Machine Learning» - https://otus.pw/d8FW/

Преподаватель: Евгений Романов - Data Scientist, занимается анализом данных в машинном обучением с 2018 года

Подключайтесь к обсуждению в чате - https://otus.pw/8E7Hu/

Пройдите опрос по итогам мероприятия - https://otus.pw/KK0K/

Следите за новостями проекта:
- Telegram: https://t.me/Otusjava
- ВКонтакте: https://otus.pw/850t
- LinkedIn: https://otus.pw/yQwQ/
- Хабр: https://otus.pw/S0nM/