ИЗУЧАЕМ ТЕОРИЮ ВЕРОЯТНОСТИ И СТАТИСТИКУ НА АНГЛИЙСКОМ (уровень C2) | квантиль, робастность, теоремы

Описание

В данном видео будут озвучены следующие понятия:
Дисперсионный анализ, Столбчатая диаграмма, Теорема Байеса, Байесовская оценка решения, Коэффициент Байеса, Байесовский вывод, Системны предвзятость (системные отклонения), Биномиальное распределение, Ящик с усами (диаграмма размаха), Сопутствующие обстоятельства, Причинность, Центральная предельная теорема, Характеристическая функция случайной величины, Распределение хи-квадрат с k степенями свободы, Критерий хи-квадрат, Критерий согласия Пирсона, Критерий Тьюки, Критерий Макнемара, Кластерный анализ, Условное распределение, Условная вероятность, Условное распределение, Доверительный интервал, Сопряжённое априорное распределение и сопряжённое семейство распределений, Удобная выборка, Корреляция, Ковариация (ковариационный момент, корреляционный момент), Данные, Теория принятия решений, Степени свободы, Независимая и зависимая переменные, Описательная статистика (дескриптивная статистика), Планирование эксперимента, Теория оценивания, Статистическая оценка, Математическое ожидание, Случайный эксперимент, Случайное событие, Факторный анализ, Полный факторный эксперимент, Относительная частота реализаций эксперимента, Частотное распределение, Частотный интервал, Единицы частотного интервала (Октава, Цент, Декада, Савар, Мокт), Основная линейная модель, Обобщённая линейная модель, Гистограмма, Независимость, Совместное распределение, Фильтр Калмана, Ядро, Ядерная оценка плотности, Коэффициент эксцесса, Закон больших чисел, Функция правдоподобия, Функция потерь, Тест отношения правдоподобия, Частное распределение (маргинальное распределение), Функция предельного правдоподобия (интегральное правдоподобие), Марковская цепь Монте-Карло, Математическая статистика, Метод максимального правдоподобия (метод наибольшего правдоподобия), Среднее значение, Медиана, Мода, Скользящая средняя (скользящее среднее), Многомерная случайная величина (случайный вектор), Несовместимые события, Непараметрическая статистика, Нормальное распределение (распределение Гаусса, распределение Гаусса-Лапласа), Нулевая гипотеза, Социологический опрос, Оптимальное решение, Выброс (промах), P-значение (P-критерий), Попарная независимость, Статистический параметр (параметр совокупности), Многочастичный фильтр, Точечная оценка, Статистическая мощность, Априорная вероятность, Апостериорная вероятность, Метод главных компонент, Вероятность, Плотность вероятности, Распределение вероятности, Вероятностное пространство, Квантиль, Квартиль, Квотная выборка, Случайная величина (случайная переменная, случайное значение), Размах, Регрессионный анализ, Робастность, Выбросоустойчивый (робастный) подход, Выборка (выборочная совокупность), Пространство элементарных событий, Семплирование, Диаграмма рассеяния (точечная диаграмма), Коэффициент масштаба, Парадокс Симпсона (Парадокс объединения, Парадокс Юла-Симпсона), Коэффициент асимметрии, Среднеквадратическое (среднеквадратичное) отклонение, Стандартная ошибка, Стандартизированная оценка (z-оценка), Вариация, Проверка статистических гипотез, Статистическое моделирование, Генеральная совокупность, Статистический параметр (параметр совокупности), Статистическая значимость, t-критерий Стьюдента, Диаграмма "стебель-листья", районированная (стратифицированная) выборка, Методология социологического исследования, Систематическая ошибка выжившего, Статистический критерий, Временная область, Временной ряд (ряд динамики), Случайный эксперимент, Ошибки первого и второго рода, Дисперсия случайной величины, Среднее арифметическое взвешенное, Исключающее "ИЛИ" (сложение по модулю 2), Поправка Йейтса, Z-тест (z-критерий Фишера), Приемлемое правило решения, Эффективность по Байесу, Байесовская сеть, Правдоподобие, Сопряжённое априорное распределение, Апостериорное прогнозируемое распределение, Гиперпараметр, Гиперприорное распределение, Принцип безразличия (Принцип недостаточного основания), Максимум энтропии, Эмпирический метод, Правило Кромвеля, Теорема Бернштейна — фон Мизеса, Критерий Шварца, Доверительный интервал, Оценка апостериорного максимума, Радикальный пробабилизм, Байесовская линейная регрессия, Байесовская оценка решения, Приближенные байесовские вычисления.


Поддержать стримера (и отправить своё сообщение):
https://www.donationalerts.com/r/vuy4ik


Подписывайся :)
- Instagram:
https://www.instagram.com/vuychick/
- TikTok:
https://www.tiktok.com/@vuychick?