МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях». Лекция 3: Линейные модели

Описание

Третье занятие на МФК-курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ.
Преподаватель: Виктор Немченко

0:00 Заставка
0:06 Приветствие
2:05 В предыдущих сериях
2:48 Часть 1
3:15 Вектор
4:09 Вектор в 3D
4:43 Сложение векторов
6:19 Умножение вектора на скаляр
6:47 Линейные преобразования
08:25 Нейрон
9:15 Нейросеть
10:34: Смещение
11:00 Нелинейное преобразование
11:26 Демонстрация классификации
19:10 Часть 2
19:29 Как нейросеть работает с текстом
25:37 Пример работы с текстом
40:45 Часть 3
41:02 Научные примеры

"Ссылка на лекцию: https://docs.google.com/presentation/d/1UAXHaAV2oY5VO3xcLnhBcqQpL8SK6_lCdv4ccVY91Ec/edi #slide=id.g11953cc033c_2_0
Сайт: https://msu.ai
VK: https://vk.com/msu_ai
Telegram: https://t.me/msu_ai_channel Образовательный курс «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» разработан специально для магистрантов, аспирантов и научных сотрудников ВСЕХ факультетов МГУ имени М. В. Ломоносова. А также для выпускников МГУ, которые продолжают обучение в аспирантуре других вузов, лабораторий и НИИ.
Ссылка на анкету для поступления на основной курс : https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc_gMmTU5IJOG3OB7XzTozpuupD4GYiix0eA3jWxVJwcI6WTQ/viewform