16. "Анализ и прогнозирование временных рядов", Иван Юрченков

Описание

Лекцию читает Иван Юрченков, преподаватель IT Академии Samsung, преподаватель кафедры прикладной математики МИРЭА - Российского технологического университета, программист специализированной учебно-научной лаборатории информационных технологий интернета вещей.

План лекции
0:00 Вступление
0:45 Временные ряды. Задачи анализа временных рядов
14:25 Стационарность и нестационарность
38:26 Методы разложения временного ряда на трендовую и сезонную составляющие
47:18 Методы долгосрочного и краткосрочного прогнозирования. Динамические модели и механизм авторегрессии
1:14:51 Архитектуры нейронных сетей для построения краткосрочного прогноза временного ряда
1:24:39 Ансамблирование моделей прогнозирования временных рядов
1:32:22 Ответы на вопросы

Ссылка на презентацию - https://drive.google.com/file/d/1kyP-zZTlPGdX6JI82wTdTLwPtqDnmWVq/view?usp=sharing

И на ноутбуки
SigmoidLayer - https://colab.research.google.com/drive/1BVJX8UkgkWtJgf0TgW2AHA-9_ZE2vo3k?usp=sharing
ReLULayer - https://colab.research.google.com/drive/1tSgSQUg4IoZXW70Z4dHB00rUlGpdmx3S?usp=sharing
StackModel - https://colab.research.google.com/drive/1BInIhNUJ41hXM-Euza5C6M6fLVJHkLuJ?usp=sharing

Это лекция - часть цикла вебинаров "Samsung AI Innovation Campus - Russia" для тех, кто уже освоил основы нейронных сетей и задач по CV/NLP и двигается дальше. Авторы - специалисты Samsung Research Russia, Института системного программирования РАН, Сбербанка и других компаний и университетов.

Ссылка на плейлист цикла - https://youtube.com/playlist?list=PLJEYfuHbcEIB-DdeoWaQ6Bzt0903kbmWK

Бесплатные курсы по нейронным сетям от Samsung Research Russia - https://stepik.org/org/srr