Пишем нейросеть на Python с нуля / Градиенты / Data Science

Описание

Профессионалы 4.0 - это платформа, где фрилансеры могут откликнуться на проекты крупных компаний.  
Регистрируйся и присоединяйся к сообществу профессиональных фрилансеров по ссылке - https://clck.ru/X42tL


Обучение многослойного перцептрон, разбор метода обратного распространения ошибки, имплементация MLP при помощи Numpy.

Код:
https://github.com/miracl1e6/Deep-Learning-course/blob/main/MLP%20%2B%20numpy.ipynb

Таймкоды:
00:00 История создания нейросетей
01:46 Многослойный перцептрон
02:10 Глубокие нейросети
02:17 Где получить проекты и на них заработать?
04:26 Начало жести. Прямой проход по нейросети
08:50 Реализация прямого распространения на python (numpy)
10:23 Обратное распространение. Расчет производных на выходном слое
12:58 Реализация обратного распространения (выходной слой)
14:30 Обратное распространение. Расчет производных на скрытых слоях
16:32 Реализация обратного распространения (скрытые слои)
17:09 Обновление весов в конце
17:30 Проверяем нашу нейросеть
17:48 И еще раз повторяем алгоритм обновления весов (кратко)

Группа в ВКонтакте https://vk.com/pymagic
Telegram https://t.me/pymagic

#DataScience #deeplearning