#46. Обучение нейронной сети. Алгоритм back propagation | Машинное обучение

Описание

Практический курс по ML на Stepik: https://stepik.org/course/209247/

Нейронная сеть как параметрический алгоритм машинного обучения. Проблемы общего подхода к обучению НС. Вывод алгоритма back propagation. Преимущества и недостатки алгоритма back propagation.

Инфо-сайт: https://proproprogs.ru/ml
Телеграм-канал: https://t.me/machine_learning_selfedu

Воронцов (нейронные сети): https://www.youtube.com/watch?v=zbdgUZAzfQg
Нейронные сети на Python: https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8yv0XGiF1wjerjSZVSrYbjh
Tensorflow 2.x: https://www.youtube.com/playlist?list=PLA0M1Bcd0w8ynD1umfubKq1OBYRXhXkmH