Город МОСКОВСКИЙ
00:19:56

Kimi K3.1 против Opus 5,5 и GPT-6 Astra – Я ВСЕ ПРОВЕРИЛ - Искусственный Интеллект/Нейросети/AI/ИИ

Аватар
Искусственный Интеллект/Нейросети/AI/ИИ
Просмотры:
176
Дата загрузки:
29.10.2026 16:01
Длительность:
00:19:56
Категория:
Технологии и интернет

Описание

Все нейросети в одном месте qiper.ru - Искусственный Интеллект/Нейросети/AI/ИИ
00:00:05 Введение и обзор модели Point One Pro
Point One Pro вышел недавно, его стоимость в два раза ниже, чем у Opus, и в пять раз ниже, чем у Astra
Moonshot обещает выпустить Vesa для широкой публики 4 ноября
Модель Point One Pro превосходит аналоги с открытым исходным кодом и американские разработки в некоторых областях
00:01:02 Тестирование модели Point One Pro
Moonshot сосредоточился на коде, 3D и финансах
Модель работает в игровых движках, пишет скрипты для Blender и C, собирает финансовую аналитику
По индексу общего интеллекта Point One Pro набрал 55 баллов, заняв четвёртое место после Opus 3.5 и Sonnet 3.5
В новой версии бенчмарка от Artificial Analysis Point One Pro набрал всего 46 баллов, значительно отстав от лидеров американской индустрии
00:02:00 Сравнение с другими моделями
Opus 3.5, GPT-4.0, Astromax и GPT-40 6.1 Sora превосходят Point One Pro по индексу интеллекта
G4 Carbon набрала 59 баллов, а Q&E 3.1 Pro — 46,6
Point One Pro тратит 3,70 доллара на выполнение задачи, в то время как американские модели тратят 7–10 долларов
При использовании через API Point One Pro стоит 2,10 доллара
00:02:53 Методы тестирования
Тестирование моделей в их родных оболочках и на высокоинтеллектуальных версиях
Тесты включают Paint, «Нарисуй мой портрет», работу с Blender, создание 3D-игры и анимации
Измеряются время работы, количество токенов и эффективность использования токенов
00:03:52 Результаты тестов
GPT-6 Astra X-High показала лучший результат в тесте на рисование
Opus 55 и GPT-6 Astra потратили около 6–7 долларов, а Kimka 3.1 Pro — менее 2 долларов
00:04:52 Визуализация чёрной дыры
Задача — создать реалистичную визуализацию чёрной дыры с юмором и креативностью
Результаты варьируются от тусклых до впечатляющих, но креативность не всегда зашкаливает
00:09:29 Создание рендеров сцен
Модели создают небольшие рендеры сцен в Blender
Некоторые сцены имеют логику и детали, другие менее объёмны и детализированы
Примеры сцен включают лошадок, церквушку и мощеные дороги
00:10:27 Обзор моделей и рендеринга
Обсуждение различных моделей: OS 5.5, Камай, GPT-6A
GPT-6A показала себя как самая экономичная модель
Проблемы с рендерингом значительно увеличили время выполнения задачи
00:11:27 Создание 3D-игры
Задача: создать 3D-сцену в однокомнатной квартире с котом-персонажем
Кот должен разрушить всё в комнате и выполнить побочные квесты
Пример выполнения квеста: взаимодействие с роботом-пылесосом
00:12:27 Завершение квеста
Кот разрушает компьютер и другие предметы
Ущерб оценивается в 146 000 рублей
Музыка прекращается, хозяева возвращаются
00:13:24 Второй квест
Поиск сосиски и её размещение в унитазе и на диване
Разрушение телевизора и других предметов
Ущерб оценивается в 30 000 рублей
00:15:39 Сравнение моделей
Opus впечатляет эстетикой и детализацией
Claude работал дольше всех, но результат не лучший
Kimi оказался самым дешёвым
00:17:55 Итоги и выводы
Opus значительно превосходит другие модели по всем показателям
Kimi близок к GPT-40 Astra по возможностям, но дешевле
Большие языковые модели позволяют выполнять сложные задачи одной командой
00:18:48 Заключение
Призыв к зрителям оставлять комментарии и идеи для будущих видео
Благодарность за внимание и прощание

Рекомендуемые видео