Классификация изображений с помощью PyTorch

Описание

В данном обучающем видеоролике мы погрузимся в мир сверточных нейронных сетей (CNN) и научимся их обучать для решения задачи классификации изображений. Мы рассмотрим архитектуру ResNet, а также создадим собственную уникальную структуру сети. Кроме того, мы изучим важность методов аугментации данных и применение техники fine-tuning при обучении нейронных сетей.

На протяжении всего курса мы будем использовать фреймворк PyTorch, чтобы реализовать и обучить наши модели. Вы узнаете, как работать с этим мощным инструментом и применять его для решения реальных задач в области компьютерного зрения.

Данное видео явлется подробным туторалом по работе с PyTorch на Python.
# обучение PyTorch

🔍 Весь код из видео доступен по данной ссылке - https://drive.google.com/file/d/1tC2k6XHCd2NHDMk5p-aqacMGLwVGrwo5/view?usp=sharing

Таймкоды из видео:
5:58 - Обучение нейронной сети + теория
1:23:50 - Использование на практике уже обученной сети
1:34:15 - Как обучить собственную архитектуру сети на PyTorch

Подписывайтесь на канал, чтобы быть в курсе новых видео и узнавать больше о компьютерном зрении!