Автоматический анализ КП в строительстве с sadi.kz SADI.kz: Генерация Excel-сравнения за 5 минут

Описание

В этом видео показываю реальный юзкейс работы системы SADI.kz: как мы автоматизировали скоринг и сравнение коммерческих предложений (КП) от контрагентов. За 5 минут неструктурированные данные из PDF-файлов и сканов превращаются в готовую аналитику и сравнительную Excel-таблицу.

⚙️ Как это работает под капотом (Архитектура):

Computer Vision & OCR: Распознавание и извлечение текстовых и табличных фичей из растровых документов.

NLP (Natural Language Processing): Модель семантически "понимает" контекст документа, классифицируя номенклатуру (аренда крана, монтаж, доставка) с помощью Named Entity Recognition (NER).

Smart Matching: Векторное сопоставление позиций из загруженных КП с локальной сметой проекта. Алгоритм вычисляет дельту цен и определяет потенциальную экономию (на демо — 4.1%).

Парсинг условий: Автоматическое извлечение не только прайсов, но и метаданных (сроки, наличие НДС, условия оплаты), с последующей сериализацией в структурированный датасет (XLSX).

🔗 Опробовать систему в деле: [Ваша ссылка на sadi.kz]

Таймкоды:
0:00 — Инициализация проекта и обзор локальной сметы
0:17 — Пакетная загрузка неструктурированных КП (PDF, сканы)
0:30 — Запуск нейросети: процесс обработки и парсинга данных
1:29 — Отрисовка аналитики: рыночная конъюнктура и выбор лучших цен
4:59 — Экспорт агрегированных данных в Excel
5:12 — Разбор сгенерированной матрицы контрагентов

Хештеги: #SADIkz #Нейросети #АвтоматизацияБизнеса #ПарсингДанных #NLP #MachineLearning #АнализКП #СтроительствоИИ #Смета #ExcelАвтоматизация