Зачем математика нужна в Data Science в 2022 году?

Описание

В этом видео аналитик данных Артур Сапрыкин рассказывает о необходимых знаниях математики для специалистов в сфере Data Science. Вы узнаете, что нужно знать для обучения предсказательных моделей и для обработки крупных массивов информации.

Программа:
1. Роли и направления в сфере аналитики.
2. Актуальность DS, как профессии. Требования к специалистам.
3. Что даёт математика специалистам? Как знание математики помогает готовить данные для обучения моделей?
4. Практика. Применение математики в работе с данными

Спикер: Артур Сапрыкин — Data Scientist, ML-Researcher. 6 лет в DataScience, 9 лет в IT. Преподаватель Proglib Academy

Оставить заявку на курс «Математика для Data Science» можно здесь – https://proglib.io/w/bb13962b

Промокод на скидку 20% – WEB20