Основы Prompt Engineering и параметры LLM моделей

Описание

В этом видео мы начинаем серию диалогов о Prompt Engineering — ключевой технике для работы с большими языковыми моделями (LLM).

🔥 Освоить AI-driven подход на интенсиве 6 сентября - https://llmstart.ru/aidd/?utm_source=rutube&utm_medium=video_description&utm_campaign=aidd3&utm_content=link

Это введение поможет вам лучше понять, что такое Prompt Engineering и как он используется для создания и оптимизации промптов в системах на основе LLM.

Мы обсудим:
- Что такое Prompt Engineering и почему это важно для работы с языковыми моделями.
- Основные параметры LLM-моделей, такие как температура, topP, длина ответа и штрафы за повторение.
- Техники Few-Shot Prompting и Chain of Thought, а также как они помогают улучшить взаимодействие с моделями.
- Лучшие практики создания эффективных промптов и советы по их настройке.

Для кого это видео?
Если вы инженер, студент или просто интересуетесь искусственным интеллектом и языковыми моделями, это видео даст вам базовые знания и поможет начать работать с LLM более эффективно.

Не забудьте подписаться на наш канал, поставить лайк и оставить комментарий с вашими вопросами или идеями для следующих видео.

А также переходите к нам в Telegram @aidialogs, где мы делимся полезной информацией, публикуем саммари диалогов.

#promptengineering #AI #LLM #prompt