Лекция №1 «Введение в машинное обучение»

Описание

Первое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС262 шестого потока обучения.
Преподаватель: Александр Ивченко
Дата: 12.10.2023

00:00 Заставка
00:40 Два пути
03:32 Задача курса
04:09 AI, ML, DL
05:57 Области применения
06:59 Связь с наукой
07:18 Обзор курса
13:16 Базовые задачи
14:32 Комбинированные задачи
16:18 План исследования
18:14 Сбор и подготовка данных
27:07 Разведочный анализ
28:07 Baseline
29:15 Метрики
31:24 Проверка гипотез
32:27 Анализ работы модели
33:54 Инструменты
35:51 Связность данных
36:42 Загрузка и визуализация данных
39:24 Работа с данными и моделью. Описание данных
44:29 Описание модели k-NN
46:54 Простейшая метрика
47:45 Разделение train-validation-test
51:47 Параметры и гиперпараметры модели
52:44 Стратификация
57:23 Нормализация
01:00:32 k-NN в прикладных задачах
01:02:49 Кросс-валидация. Алгоритм кросс-валидации
01:08:25 Оценка результата кросс-валидации
01:10:02 Типичные ошибки при кросс-валидации
01:10:16 GridSearch
01:15:35 RandomizedSearch
01:18:43 Метрики
01:19:28 Accuracy
01:20:13 Precision, Recall
01:23:29 F-мера
01:27:00 AUC-ROC
01:35:44 Multilabel

Материалы лекции:
Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1ojQcVQR_WsJihTUkSChwMSgOpdq_Miz4
Открыть в HTML-формате: https://edunet.kea.su/repo/msu_ai/2.0/L01_Intro.html

Сайт: https://msu.ai
VK: https://vk.com/msu_ai
Telegram: https://t.me/msu_ai_channel

#MSU_AI#Фонд_Интеллект