Применение машинного обучения для анализа и прогнозирования параметров межпланетных траекторий

Описание

Выступление слушателя группы НС273 Ольги Сергеевны Черненко на конкурсе курсовых работ для седьмого потока

Тема курсовой работы: "Применение машинного обучения в задаче Ламберта для анализа и прогнозирования параметров межпланетных траекторий с учётом гравитационных возмущений"

Исследование выполнено при участии научного консультанта курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" Сергея Викторовича Колпинского

Дата: 26 ноября 2024 года

00:00 Заставка
00:19 Задача Ламберта
01:02 Цель исследования и актуальность
01:40 Обзор существующих решений
03:18 Данные
05:22 Модель
06:38 Метрики
06:54 Результаты
10:45 Заключение
11:39 Журналы
11:59 Ответы на вопросы

Код: https://github.com/EduNetArchive/Chernenko_Trajectory-params-prediction

Презентация: https://docs.google.com/presentation/d/1YnW81hTTphAEPD8uXMs00_W4achm9CeU/edit?usp=sharing&ouid=106186252606111113086&rtpof=true&sd=true

Сайт: https://msu.ai
VK: https://vk.com/msu_ai
Телеграм-канал: https://t.me/msu_ai_channel

#MSU_AI #Фонд_Интеллект #neuralnetworks