Градиентный бустинг с нуля на Python / Data Science

Описание

Небольшая опечатка:
в self.loss_gradient(y, self.y_pred) (подаем self.y_pred, а не self.y_base)

Таймкоды:
00:00 О градиентом бустинге
00:41 Импортируем датасет
01:28 Пишем ансамбль / базовый алгоритм Decision Tree / где градиент
05:08 Скорость обучения
06:19 Переписываем алгоритм в виде класса
10:17 Оцениваем работу алгоритма / overfitting
12:58 Добавляем регуляризатор gamma

Про градиентный бустинг https://t.me/pymagic/418
Курс на Stepik по Data Science https://stepik.org/a/125145

Instagram* https://instagram.com/miracl6_
ВКонтакте https://vk.com/pymagic
Telegram https://t.me/pymagic

*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации

#DataScience #ityoutubersru #gradientboosting