ML-101 | Module 01 | Lesson 04| Machine Learning | Anastasia Rizzo

Описание

Курс Getting Started with Machine Learning and Data Science (ML-101).

В этом уроке мы:
Пройдем всю часть Machine Learning:

Build and Train ML model
Overfitting и Underfitting + Cross-Validation
Model Evaluation
Tuning hyperparameters
Submission of ‘.csv’ file

⚠️ Для эффективного прохождения курса необходимо зарегистрироваться в Slack (наш чат) и читать гид на Github, в котором рассказывается про последовательность уроков, практические работы и домашние задания. ⚠️


ССЫЛКИ:

Anastasia Rizzo (Linkedin):
https://www.linkedin.com/in/anastasia-rizzo-7b8a0376/

Регистрация на курс ML-101:
https://datalearn.ru/kurs-po-ml-ds

Всю информацию о курсе и ответы на все ваши вопросы вы сможете узнать по этой ссылке:
https://github.com/Data-Learn/data-science/blob/main/ML-101%20Guide.md

Подписывайтесь на канал "Data Learn" чтобы не пропустить остальные части и ставьте лайки!

Записывайтесь и проходите курс ML-101.

⚠️ КУРС БЕСПЛАТНЫЙ!

Записаться вы можете на нашем портале https://datalearn.ru/

Запись на курс даст вам возможность не только просматривать видео, но и получить доступ к закрытым материалам, а также возможность выполнять практические задания, получать значки за каждый пройденный модуль и финальный сертификат о прохождения курса.