Опыт обучения анализу данных с использованием Python

Описание

Спикер:
Алексейчук Андрей Сергеевич, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Цифровое образование» ФГБОУ ВО МГППУ https://mgppu.ru/people/417/2416

Дискуссанты:
Чернышев Борис Владимирович, кандидат биологических наук, руководитель Научно-образовательного центра нейрокогнитивных исследований (МЭГ-центр) https://mgppu.ru/people/60/2144

Ромеро Рейес Илакаи Владиславовна, кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник Научно-образовательного центра нейрокогнитивных исследований (МЭГ-центр) https://mgppu.ru/people/60/2621

Семинар будет посвящен преподаванию программирования на Python для обучающихся по направлениям и специальностям не IT-профиля на кафедре «Цифровое образование» ФГБОУ ВО «Московский государственный психолого-педагогический университет» в рамках проекта «Цифровые кафедры» программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».
Направления деятельности кафедры кратко представлены в видеоролике «Знакомьтесь: Цифровая кафедра МГППУ». https://video.mgppu.ru/w/6jeoopg1EcjkpphRgsYWEk

Студенты МГППУ – будущие специалисты в области психологии и образования по основной профессиональной образовательной программе (ОПОП). На Цифровой кафедре они проходят переподготовку по дополнительной профессиональной программе (программе профессиональной переподготовки) «Средства программной разработки для решения задач в психологии и образовании». По завершении программы ДПП они получают диплом по дополнительной специальности с присвоением квалификации «Программист» в области образования и правом на ведение профессиональной деятельности в сфере программирования. Интервью со студентами Цифровой кафедры. https://video.mgppu.ru/w/bGRMgmePWqyw5bG2suxYpG.

На семинаре будут представлены кейсы, выполненные студентами в рамках «Практикума по программированию» ДПП. Часть исходных баз данных является результатом реальных исследований и представлена в Репозитории психологических исследований и инструментов RusPsyData ФГБОУ ВО МГППУ https://ruspsydata.mgppu.ru/. Другие данные были получены самими студентами в Технопарке универсальных педагогических компетенций МГППУ https://mgppu.ru/project/537 с использованием учебной лаборатории по нейротехнологиям BiTronics Studio, позволяющей регистрировать ряд электрофизиологических показателей испытуемого: электроэнцефалограмма (ЭЭГ), электрокардиограмма (ЭКГ), кожно-гальваническая реакция (КГР), миограмма мышц, электроокулограмма, данные с датчиков пульса, дыхания. Для решения кейс-заданий применяется язык программирования Python с использованием облачной среды Google Colaboratory и библиотек Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib. С помощью этих библиотек производится предобработка и визуализация данных. Часть заданий включает использование моделей машинного обучения, в том числе построение нейронных сетей для анализа данных.