Лекция №6 «Свёрточные нейронные сети»

Описание

Шестое занятие на курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для группы НС262 шестого потока обучения.
Преподаватель: Антон Ганичев
Дата: 16.11.2023

00:00 Заставка
00:47 Полносвязная нейронная сеть
04:42 Нарушение связей между соседними пикселями
19:22 Свёртка с фильтром
20:41 Свёрточный слой нейросети
25:14 Обработка цветных/многоканальных изображений
31:12 Использование нескольких фильтров
33:27 Уменьшение размера карты признаков
37:05 Расширение (padding)
39:47 Визуализация работы свёртки
40:04 Применение свёрточных слоёв
44:55 Рецептивные поля нейронов
46:47 Шаг свёртки (Stride)
48:38 Уплотнение (Субдискретизация, Pooling)
51:55 Свёртка фильтром 1×1
53:30 Сравнение свёрточного и полносвязного слоёв
59:09 Общая структура свёрточной нейронной сети
01:01:13 Другие виды свёрток
01:01:19 1D
01:05:21 3D
01:09:47 Графовые свёртки
01:26:04 Визуализация
01:27:02 Визуализация весов
01:34:05 Визуализация карт активаций
01:38:51 Feature extractor
01:42:09 Transfer learning
01:48:14 Аугментация


Материалы лекции:
Открыть в Colab: https://colab.research.google.com/drive/1LgNo3ILcyVzWrzsbHLUz5ylIa0ONPwap
Открыть в HTML-формате: https://msu.ai/convolutional_neural_networks

Сайт: https://msu.ai
VK: https://vk.com/msu_ai
Telegram: https://t.me/msu_ai_channel

#MSU_AI#Фонд_Интеллект