► 3. ЗНАКОМСТВО С PyTorch | Курс по нейронным сетям с Pytorch.
Описание
✅ Курсы с задачами со СКИДКОЙ 10%:
► Pytorch с задачами: https://stepik.org/a/186169/pay?promo=2636c14cc13e1a58
► Pandas с задачами: https://stepik.org/a/122126/pay?promo=fbc55c15b862a7c6
► Numpy с задачами: https://stepik.org/a/180256/pay?promo=ff9f54f0274b6ae2
✅ Мой Telegram канал: https://t.me/dubinin_ser
✅ Telegram группы:
► Pytorch: https://t.me/PyTorch_for_you
► Pandas: https://t.me/pandas_for_you
► Numpy: https://t.me/numpy_for_you
=================================================
► Создание Тензоров: https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#creation-ops
► Мат. функции: https://pytorch.org/docs/stable/torch.html#math-operations
Приветствую вас, друзья! Если вы интересуетесь машинным обучением и хотите научиться создавать собственные модели глубокого обучения, то вы попали по адресу!
PyTorch – это одна из самых популярных библиотек глубокого обучения, которая предоставляет нам инструменты для создания и обучения нейронных сетей. Она основана на языке программирования Python и обладает простым и интуитивно понятным интерфейсом, что делает ее отличным выбором для начинающих и опытных разработчиков.
В этой серии видео мы будем изучать основы работы с PyTorch. Затем мы погрузимся в мир нейронных сетей, изучив различные типы слоев. Мы также рассмотрим различные архитектуры нейронных сетей, такие как сверточные нейронные сети.
Кроме того, мы научимся загружать и предобрабатывать данные для обучения моделей, а также оценивать их производительность. Мы рассмотрим различные методы оптимизации и регуляризации моделей, чтобы достичь максимальной точности и обобщающей способности.
Не теряйте времени и присоединяйтесь к нам в этом захватывающем путешествии в мир нейронных сетей и PyTorch!
Тайм-коды:
00:00 - Введение.
00:22 - Установка и импорт PyTorch.
01:24 - Создание Тензора.
03:35 - Основные свойства и методы Тензора.
05:24 - Создание Тензоров разного размера.
06:46 - Изменение размера, создание дополнительных осей.
07:06 - Арифметические операции и мат. функции.
09:00 - Перевод Тензора на GPU или CPU.
Теги: #Pytorch #AI
●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●
► Поддержать автора:
Рекомендуемые видео



















