ТЕПЕРЬ Это Спрашивают про AI на Backend СОБЕСЕДОВАНИЯХ в 2026 (как готовиться)

Описание

На собеседованиях всё чаще спрашивают про нейронки: RAG, LangChain, MCP, агентов и LLM/AI

🔗 ССЫЛКИ
Мой тг канал: @DemetraIT
Моя платформа для поиска работы: platform.demetra.site
Менторство по Node.js: demetra.site

⏱ Таймкоды:
0:00 Почему на собесах спрашивают про нейронки
0:55 Куда движется рынок IT (T-shaping, LLM в вакансиях)
1:52 Сокращения и AI: реальные причины
2:30 План: 8 тем и 15 вопросов
3:03 Roadmap и фундамент LLM (токены, температура, выбор модели)
3:58 Эмбеддинги и поиск по смыслу
4:47 Работа с LLM API (роли, latency, промпты, роутинг моделей)
5:56 Экономия токенов, кэш и история диалога
7:31 RAG: чанкинг, гибридный поиск, оценка качества
9:05 Структурированный вывод, tool calling и MCP
10:31 Агенты и оркестрация: chains vs агенты, LangChain / LangGraph
12:05 Продакшн: observability и надёжность
12:49 Галлюцинации и оценка качества (LLM-судья)
14:19 Достижения с нейронками для резюме
16:44 Fine-tuning и LLMOps
17:15 Как обучаться (NotebookLM, Obsidian + LLM)
18:17 Как следить за трендами и заключение

—
Коротко: разберись с фундаментом LLM, эмбеддингами и RAG, пойми агентов и продакшн-паттерны (observability, борьба с галлюцинациями), и обязательно упакуй 1–2 AI-достижения в резюме. Даже если про нейронки не спросили — подними тему сам

#нейросети #ai #собеседование #it #backend #rag #langchain #mcp #разработчик #llm