Статистические тесты и методы машинного обучения в анализе данных экспериментальных исследований

Описание

В своем докладе «Статистические тесты и методы машинного обучения в анализе данных экспериментальных исследований» Наталья Николаевна Павличенко, к.б.н., биостатистик отдела аналитики ООО «Экселлена» и Яков Андреевич Смотрин, программист, разработчик системы централизованного мониторинга данных, рассказали:

📊о ключевых лайфхаках, которые помогают статистикам отличить реальные данные от вымышленных;

📊почему p-value выходит из моды? (спойлер: виноваты p-хакеры - о том, кто это такие, и почему мы их осуждаем - смотрите в видео)

👨💻при чем тут ботаника: ирисы Фишера, дерево решений и случайный лес (который не даст вам заблудиться, ведь данный алгоритм позволяет модели принимать наиболее точное решение)