База промт-инженера. Наука создавать промты для нейросети

Описание

Эпизоды:
00:02 Введение в промт-инженерию
04:12 Нейросети и их мышление
06:18 Надо ли изучать науку промтирования
07:19 Вывод
07:31 Наука промтирования
08:38 Логика в составлении промтов
10:32 Понятие
12:25 Приём 1 «Классификация»
13:43 Приём 2 «Определение»
15:02 Приём 3 «Абстрагирование»
16:22 Приём 4 «Сравнение»
17:29 Приём 5 «Обобщение»
18:28 Приём 6 «Идеализация»
19:18 Приём 7 «Конкретизация»
20:18 Приём 8 «Инверсия»
21:16 Приём 9 «Аналогия»
22:08 Приём 10 «Гомология»
23:04 Приём 11 «Анализ»
24:05 Приём 12 «Синтез»
25:01 Приём 13 «Уменьшение значения свойства»
25:57 Приём 14 «Увеличение значения свойства»
26:58 Приём 15 «Суждение»
27:54 Приём 16 «Умозаключение»
29:08 Приём 17 «Последовательность»
30:10 Приём 18 «Однозначность»
31:13 Приём 19 «Достоверность»
32:13 Приём 20 «Непротиворечивость»
33:47 Контекст
34:52 «2+2=4» или «2+2=22»?
36:01 Герменевтика

Хотите, чтобы нейросеть понимала вас с полуслова? В этом видео открывается секрет эффективного общения с искусственным интеллектом через логические приёмы. Вы узнаете, как абстрагирование, конкретизация, аналогия, инверсия и другие приёмы помогут вам формулировать промты – запросы к нейросети – максимально чётко и однозначно. Улучшите свои навыки промт-инженерии и получайте от нейросетей именно тот результат, который вам нужен!

Телеграм-канал «Инженер идей» https://t.me/totarussia
Мастерская ТОТА https://totamir.ru/tota

#нейросеть #chatgpt #gemini