Лекция 8: Генеративные модели. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».

Описание

Восьмое занятие на МФК-курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ.
Преподаватель: Виктор Немченко

00:00 Заставка
00:07 Приветствие
00:12 Лекция 8. Генеративные модели
00:16 В предыдущих сериях

00:54 Часть 1
01:22 Сжатие информации
02:32 Автоэнкодер
06:28 Убрать шум с картинки с помощью автоэнкодера
06:54 Увеличение разрешения с помощью нейронной сети (автоэнкодер)
07:48 Как генерировать картинки с помощью нейронной сети
09:13 Генератор и Дискриминатор
10:38 Генеративно-состязательные сети (GAN - Generative Adversarial Networks)
11:09 Процесс обучения
13:43 Пример нейросети
15:43 Ответы на вопросы
21:00 Процесс генерации
22:13 Свойства из шума
23:18 GAN с условием (Conditional GAN)
23:58 Ответы на вопросы

24:24 Часть 2
24:28 Генерация изображений по текстовому описанию
24:44 Мультимодальная модель
24:55 Стадия 1. Contrastive pre-training
25:38 Стадия 2. Классификация текстов
25:45 Стадия 3. Сопоставляем картинку с текстом
28:08 Архитектура CLIP

31:49 Часть 3
31:52 Примеры применения нейронной сети в науке

34:15 Групповой проект (как можно получить зачёт)

Ссылка на презентацию:https://docs.google.com/presentation/d/1cYJrxjM262-3KxikDvhT-MwbkZCTPqTYYmBW9XXBa14/edit#slide=id.g22d27684e63_0_305

Сайт: https://msu.ai

VK: https://vk.com/msu_ai

Telegram: https://t.me/msu_ai_channel