NVIDIA、Tesla V100に32GB HBM2搭載版 - 深層学習向け新サーバ「DGX-2」もが上告棄却

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NVIDIA、Tesla V100に32GB HBM2搭載版 - 深層学習向け新サーバ「DGX-2」もが上告棄却.


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NVIDIAは3月27日

米国時間)、技術者向けイ

ント「GPU Techn

logy Confere

ce 2018」(GTC

2018)にて、データセ

ター向けGPU「Tesl

V100」に32GB H

M2を搭載した新モデルを

加した。Tesla V1

0は、NVIDIAが20

7年5月に発表したGPU

GPUコアに’’Volt

’’ベースの「GV100

コアを採用する。従来モデ

では16GB HBM2メ

リを実装していたが、新た

追加されたモデルでは倍と

る32GBのHBM2メモ

を搭載する。また、プロセ

サ間の接続インタフェース

NVLink」も引き続き

ポート。6レーンのNVL

nkで8基のTesla

100を接続できるのだが

さらに高いレベルの学習性

を実現するには、単一ノー

でより多くのGPUが必要

として、NVLinkを基

したスイッチ「NVSwi

ch」を投入。これを12

使うことで、最大16基の

esla V100を接続

能で、トータルのスループ

トは2.4TB/sにも上

。また、512GBものメ

リ空間、14.4TB/s

メモリ帯域幅を活用できる

うになる。合計のCUDA

アｈｇは81,920基。

調講演に登壇したNVID

A CEOのジェンスン・

ァン氏は「世界で最も巨大

GPU」と表現した。また

NVIDIAは32GB

BM2を搭載したTesl

V100とNVSwitc

を使った深層学習向けサー

「DGX-2」も発表した

「DGX-2」は2基のX

on Platinumと

16基のTesla V1

0、1.5TBのシステム

モリ、30TBのNVMe

SSDを搭載。消費電力は

0kW。FP16(16ビ

ト半精度浮動小数点数)に

ける演算性能で、前世代の

DGX-1」(8基のGP

を搭載)から2倍の2PF

OPSに達する。価格は3

9,000ドル(約4,2

0万円)。2018年第3

半期に発売するとしている

ファン氏は同じ性能をCP

ベースで構築した場合、デ

アルCPUサーバが300

いるとして、価格は300

ドル(約3億1,800万

)かかるほか、消費電力は

80kWになると説明。「

GX-2」のコストパフォ

マンスと電力効率をアピー

した。


��１０回しか憲法

を開催できないだろう」と

をもむ。　自民党は、来週

も再び衆院憲法審の与党幹

懇を開き、公明党に与党協

の開始を呼びかけたい考え

。（原川貴郎、千田恒弥）



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Music used in the video:

Song: Culture Code - Make Me Move (feat. Karra) [NCS Release]
Music provided by NoCopyrightSounds.
Video Link: https://youtu.be/vBGiFtb8Rpw
Download: http://NCS.lnk.to/MakeMeMove
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