► 8. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ФУНКЦИИ | Курс по Numpy.

Описание

✅ Курс по Numpy с задачами: https://stepik.org/a/180256?utm_source=youtube&utm_medium=numpy&utm_campaign=numpy_8
✅ Telegram: https://t.me/numpy_for_you
✅ Плейлист по Numpy: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBP4Q3FNSLK3dd-3lHjPij-dMSgNskoF6

► Курс по Pandas с задачами: https://stepik.org/a/122126?utm_source=youtube&utm_medium=numpy&utm_campaign=numpy_8
► Telegram: https://t.me/pandas_for_you
► Плейлист по Pandas: https://www.youtube.com/playlist?list=PLBP4Q3FNSLK2EujXiPUeTIOVnydZS8YJk

⚡ Скидка 10% для подписчиков канала по промокоду: NUMPY-FOR-YOU
Перейдите по ссылке и введите промокод.

► Математические функции в Numpy: https://numpy.org/doc/stable/reference/routines.math.html

Здравствуйте, друзья. Рад приветствовать вас на курсе по библиотеке Numpy.

Numpy – это один из самых популярных пакетов для работы с данными в Python. Он предоставляет мощный набор инструментов для работы с матрицами и многомерными объектами. Позволяет эффективно решать задачи в различных областях, таких как наука о данных, машинное обучение и анализ изображений.

Основные преимущества Numpy:
✅Высокая производительность
✅Гибкость
✅Широкий спектр функций
✅Интеграция с другими пакетами
✅Поддержка параллельных вычислений.

В этом видео вы узнаете как производятся математические операции с массивами, а также познакомитесь с транслированием массивов.

Тайм-коды:
00:00 - Введение.
00:25 - Основные математические методы.
00:55 - Математические функции.
02:15 - Применение мат. функций по осям.
06:15 - Примеры применения мат. функций по осям.
11:00 - Функции мат. статистики.
11:15 - Генерация случайных чисел. Модуль random.


Теги: #numpy #array #reshape #resize
●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●
► Поддержать автора: