Нейронные сети и компьютерное зрение - 29 урок. Компоненты нейронной сети

Описание

Ссылка на плейлист со всеми уроками "Нейронные сети и компьютерное зрение" - https://www.youtube.com/watch?v=5IsymNKlEKM&list=PLoWGNURguz9XoL7et1iDfiu04QfRSgbst

________________
Автор: Михаил Романов, Игорь Слинько, Николай Капырин
Лицензия: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Источник: https://stepik.org/50352
____________

Задание для закреплния:

Перед вами два нейрона с сигмоидной функцией активации, их модель выглядит следующим образом: y = \sigma(w \cdot x + b)y=σ(w⋅x+b).

Выберите тот нейрон, у которого разделяющая "поверхность" находится в области бо́льших значений xx, чем у другого.

Выберите один вариант из списка

y_1 = \sigma(300 \cdot x + 100)y 1 =σ(300⋅x+100)


y_2 = \sigma(2 \cdot x - 1)y =σ(2⋅x−1)