Дорожная карта AI First трансформации бизнеса (LLMSTART.RU)

Описание

ИИ уже перестал быть просто модным инструментом для экспериментов. Для бизнеса он становится новым масштабируемым ресурсом — таким же важным, как люди, процессы и технологии.

В этом видео Сергей Смирнов из LLMSTART.RU рассказывает, как подойти к AI-first трансформации бизнеса системно: не с хаотичных тестов нейросетей, а с понятной дорожной карты — от первых личных экспериментов до внедрения ИИ на уровне команды, процессов и готовых production-решений.

Разбираем, почему искусственный интеллект важно внедрять уже сейчас, как он меняет рынок труда, какие задачи стоит делегировать ИИ, как масштабировать подход на компанию и почему многие AI-пилоты так и остаются «игрушками», не доходя до реального бизнес-результата.

В видео вы узнаете:

— почему ИИ становится конкурентным преимуществом для бизнеса;
— какие пять ступеней проходит AI-first трансформация;
— как начать использовать ИИ в ежедневных задачах;
— чем полезны ИИ-агенты и навыки агентов;
— как внедрять ИИ не только лично, но и на уровне всей организации;
— какие риски возникают при масштабировании ИИ;
— зачем бизнесу корпоративная AI-платформа;
— как перейти от MVP и экспериментов к стабильным AI-продуктам;
— какие реальные кейсы внедрения ИИ уже работают в разных отраслях.

Отдельно в докладе затрагиваются темы локальных моделей, безопасности данных, автоматизации процессов, no-code инструментов, AI-driven разработки и создания собственных продуктов с помощью искусственного интеллекта.

Видео будет полезно собственникам бизнеса, руководителям, ИТ-директорам, разработчикам, консультантам, внедренцам и всем специалистам, которые хотят не просто «попробовать нейросети», а понять, как встроить ИИ в работу компании с управленческим и экономическим результатом.

Спикер: Сергей Смирнов, LLMSTART.RU
Организатор: компания Айтон

Таймкоды:
00:00 Вступление от Айтон и представление партнеров LLMSTART.RU
00:32 О чем доклад: AI-first трансформация без хайпа
01:18 Представление спикера и агентства LLMSTART.RU
01:55 План доклада: почему ИИ важен и дорожная карта внедрения
02:20 Почему бизнесу важно внедрять ИИ уже сейчас
02:52 ИИ как масштабируемый ресурс и новая модель компаний
03:39 Как ИИ меняет рынок труда и роль отраслевых экспертов
04:21 Почему код больше не главное
05:07 Цифры по внедрению ИИ и эффект для бизнеса
05:54 Почему ИИ становится требованием для специалистов
07:00 Почему нужен системный подход к внедрению ИИ
07:38 Пять ступеней AI-first трансформации бизнеса
08:37 Ступень 1: первое знакомство с ИИ
09:10 Что нужно понять на старте: модели, инструменты, экосистема
10:07 Как нарабатывать навык работы с ИИ на ежедневных задачах
10:37 Примеры задач: CRM, анализ конкурентов, письма, вебинары
12:41 Ступень 2: систематизация и переход от разовых запросов к агентам
13:14 Как регулярные задачи упаковывать в навыки ИИ-агента
14:04 Какие задачи делегировать ИИ, а какие оставить человеку
15:01 Безопасность, локальные модели и работа с конфиденциальными данными
15:54 Автоматизация процессов через no-code конструкторы
16:36 Вайб-кодинг: быстрый запуск приложений через ИИ
17:25 Что меняется после освоения персонального ИИ
18:53 Ступень 3: масштабирование ИИ на команду и организацию
19:16 Модель изменений Джона Коттера для AI-трансформации
19:42 Срочность и коалиция: как запустить изменения в компании
20:14 Кейс: хакатон по генеративному ИИ в IT-компании
20:47 Кейс: воркшоп по созданию ассистента
21:07 Видение AI-трансформации и аудит процессов
21:54 Стратегия, roadmap и экономика внедрения ИИ
22:25 Коммуникация изменений внутри компании
23:06 Кейс: обучение разработчиков системной работе с ИИ
23:40 Кейс: внедрение ИИ в маркетинговом агентстве
24:21 Основные страхи бизнеса при масштабировании ИИ
25:21 Как корпоративная AI-платформа снимает риски
26:17 Первые победы, закрепление результата и AI-governance
27:10 Что получает компания после третьей ступени
27:34 Ступень 4: быстрый запуск AI-продуктов
28:03 AI-driven разработка и новая роль IT
28:41 Кто может создавать продукты с помощью ИИ
29:13 Примеры быстрых AI-продуктов и автоматизаций
29:59 Ступень 5: стабильные рельсы и переход от MVP к продакшену
30:29 Почему многие AI-пилоты не доходят до продакшена
30:52 Чем рабочий AI-продукт отличается от демо
31:31 Кейсы внедрения AI-ассистентов в разных отраслях
34:37 Форматы работы с LLMSTART.RU
35:12 AI-first клуб и внутренняя трансформация LLMSTART.RU
36:24 Итоги доклада и контакты спикера
36:51 Вопросы после выступления
37:08 Что читать и смотреть на первом этапе изучения ИИ

********************************************************
Подписывайтесь:
Дзен — https://zen.yandex.ru/itone
Телеграм канал: — https://t.me/itone_unf

По вопросам, связывайтесь:
Наш сайт — https://www.itone.ru
Telegram — https://t.me/ITone_Support_Bot
WhatsApp — https://wa.me/74959891186
Вконтакте — https://vk.com/itone_ru

#ИИ #AI #искусственныйинтеллект #AIfirst #автоматизация #бизнес #цифроваятрансформация #LLMSTART #Айтон #нейросети #управлениебизнесом #AIagents