33.Граница решения (decision boundary)

Описание

Топовые зарубежные курсы с русской озвучкой - russiancourses.net

Материалы к курсу вы найдете на russiancourses.net
Подписывайтесь на телеграм канал чтобы быть в курсе обновлений и выпусков зарубежных курсов на русский язык - https://t.me/+rxlBBiBnnik5NmZk

---

Контролируемое обучение для реальных задач: регрессия и классификация 📊

Начните путь в машинном обучении с базовых, но мощных инструментов! Курс научит вас строить предиктивные модели на Python с использованием NumPy и scikit-learn, а также разбираться в ключевых принципах контролируемого обучения.
Вас ждёт:

🔎 Создание и обучение моделей для прогнозирования и классификации
📈 Освоение линейной и логистической регрессии с практическими примерами
🛠 Работа с современными библиотеками машинного обучения
🧑💻 Применение лучших практик индустрии для построения реальных AI-решений
Курс охватывает:

Контролируемое и неконтролируемое обучение
Линейную и логистическую регрессию, нейронные сети, деревья решений, кластеризацию и рекомендательные системы
Оценку, настройку и совершенствование моделей на практике
Идеально для новичков, желающих быстро освоить востребованные навыки и сделать первые шаги в карьеру AI/ML под руководством легендарного Эндрю Нг.