Курс по поиску аномалий во временных рядах. Часть 3.2

Описание

Курс по поиску аномалий во временных рядах от эксперта Степанова Дмитрия и Codenrock

Часть 3.2 Поиск аномалий во временных рядах с помощью кластеризации и ближайшего соседа

Об авторе курса:

Дмитрий Степанов — системный архитектор и руководитель R&D в Goodt с опытом более 10 лет в разработке полного цикла от проектирования архитектуры до внедрения.

Об уроке:

В этом уроке мы рассмотрим, как можно искать аномалии во временных рядах при помощи методов кластеризации K-means и ближайшего соседа KNN, а также посмотрим пример реализации на практике.

Для проверки своих знаний, предлагаем перейти по ссылке, зарегистрироваться, перейти в раздел “Задачи” и решить тестовые задания.

Ссылка на гитхаб с примерами кода: https://github.com/stepanovD/ts_anomaly_detection_course


Проверить свои знания по пройденным материалам курса: https://cnrlink.com/kurspopoiskuanomalii