NVIDIA DGX Spark: запускаем DeepSeek и Qwen локально! Стоит ли покупать за 650 000 рублей?

Описание

Мое закрытое сообщество
https://amorev.ru/promo

Мой ИИ-провайдер
https://ai.wormsoft.ru.

Мой Telegram-канал
https://t.me/gmoreva

Сегодня тестируем NVIDIA DGX Spark — компактный и тихий компьютер с 128 ГБ оперативной памяти, предназначенный для запуска больших языковых моделей локально.
Доступ к серверу мне предоставил подписчик, за что ему отдельное спасибо! Я решил проверить, насколько эта машина подходит для реальной работы с AI-агентами и разработки программного обеспечения.
В рамках эксперимента запускаем две модели:
DeepSeek V4.1 Flash 1017 — в двухбитном квантовании. Проверяем, насколько хорошо модель справляется с разработкой и работой с большим контекстом.
Qwen3.8 Flash Next — также в двухбитном квантовании. Сравниваем скорость генерации и практическую производительность.

Таймкоды:
00:00 Введение
00:41 Скорость Deepseek 4.1 Flash
01:46 Первая задача для дипсика
04:42 Проверяем задачу
06:30 Мысли вслух. Скорость, цена, альтернативы
09:49 Запустили Qwen 3.8 Flash Next
11:32 Готовим задачу системы отчетов
14:43 Запускаем задачу в реализацию
18:11 Выводы о DGX Spark