Микросервисы для Machine Learning / Дмитрий Ходаков (Avito)

Описание

Крупнейшая профессиональная конференция для разработчиков высоконагруженных систем Saint HighLoad++ 2026

Подробнее: https://clck.ru/3QZHTb

Июнь, 2026.
Санкт-Петербург, DESIGN DISTRICT DAA in SPB 
--------
РИТ++ 2017

Тезисы:
http://ritfest.ru/2017/abstracts/2723.html

Рекомендательные сервисы стали неотъемлемой частью практически любого крупного проекта. Мы готовим рекомендации объявлений, обрабатывая все действия пользователей при помощи машинного обучения.

Писать софт сложно, писать обучающийся софт сложно втройне. Из доклада вы узнаете:
- какие трудности можно встретить при построении архитектуры распределенного пайплайна для обучения моделей;
- как традиционные микросервисы помогают организовывать доставку результатов в продакшн-окружение;
- как не очень традиционные микросервисы помогают нам организовать обучение моделей;
- чем отличаются подходы в ml по сравнению с традиционной разработкой.