MLFlow и переобучение ML-моделей // Демо-занятие курса «MLOps»
Описание
Разработаем одну ML-модель и проведем ее валидацию. На этом занятии вы узнаете:
- Как экспериментировать сразу с несколькими ML-моделями, с разными гиперпараметрами и при этом не захлебнуться в разнообразии экспериментов.
- Как, проводя регулярное переобучение, получить возможность сравнивать качество работы моделей и выбирать лучший результат.
- Как не потерять накопленный опыт и воспроизводить более ранние эксперименты.
Результаты урока:
- Познакомитесь с MLFlow.
- Рассмотрите, как данный инструмент позволяет сохранять результаты и артефакты моделей.
- Изучите как выбирать лучшие варианты для отправки в Prod / Staging среду, при этом делиться информацией и принимать совместное решение в команде.
«MLOps» - https://otus.pw/n791/
Преподаватель: Петр Емельянов - Bloomtech LLC
Рекомендуемые видео
