6. От сырых метрик к production-мониторингу: Prometheus и Grafana

Описание

Ваше приложение собирает метрики, но вы всё ещё не понимаете, что происходит с бизнесом?

В предыдущем видео мы добавили @BusinessMetric и научили OrderHub считать заказы. Но метрики без визуализации — это как камера без монитора: данные есть, а увидеть их нельзя.

В этом видео мы построим полный production-стек наблюдаемости:
• Prometheus — научимся собирать и хранить метрики
• Grafana — превратим цифры в живые дашборды
• Golden Signals — поймём язык SRE (QPS, Latency, Errors, Saturation)
• Бизнес-метрики — сделаем видимыми для всей команды
• Алерты — настроим Telegram, чтобы узнавать о проблемах первыми

🕒 ТАЙМКОДЫ:
00:00 — Введение
04:47 — Подготовка Dockerfile
24:14 — Подготовка docker-compouse.yaml
29:24 — Создание Prometheus.yaml
37:53 — Prometheus
51:40 — Grafana: первый дашборд и подключение данных
61:26 — rate() — почему сырые счётчики бесполезны
01:25:42 — Бизнес-метрики: заказы в минуту, успех/ошибка, P99 времени создания
01:41:42 — Перцентили: почему среднее врёт, а P99 говорит правду
01:52:10 — Алерты: настраиваем правило в Grafana
02:09:22 — Telegram: получаем уведомления, по Alert

• Исходный код проекта на GitHub: [https://github.com/Oleborn/OrderHub]
• Плейлист со всеми видео курса: [https://www.youtube.com/playlist?list=PL8mxYdZMab2WgiBwmXUyDvtM4SkNs3hwo]

Наш канал в телеграмм https://t.me/Java_for_beginner_dev

Знаете что-то лучше и готовы поделиться - добро пожаловать!

#java #programming #spring #SpringBootActuator #SpringBoot #Micrometer #Observability #Monitoring #Prometheus