Найдено результатов: 100
Machine Learning Intelligent Systems
Рогозина Анна: Deep learning for RNA secondary structure prediction
Digital Automated Systems
Антон Захаренков: Классификация взаимодействий лиганд-протеин
Муравьев Кирилл: Определение параметров нейросети, подлежащих оптимизации
Андрей Кулунчаков: Ранжирующие функции для задач информационного поиска
Валентин Бучнев: Раннее прогнозирование достаточного объема выборки
Прикладные модели машинного обучения. Лекция 4.
Практикум по программированию на Python, лекция 9
Байесовский выбор моделей II, 3
Математические основы машинного обучения. Лекция 7.
Вероятностные тематические модели. Лекция 11.
Прикладные модели машинного обучения. Лекция 10.
Байесовский выбор моделей II, 2
Байесовский выбор моделей II, 4
Байесовский выбор моделей II, 9
Байесовский выбор моделей, 9
Методы глубокого обучения, 1
Байесовский выбор моделей, 6
Байесовский выбор моделей, 1
Байесовский выбор моделей, 12
Байесовский выбор моделей, 4
Введение в машинное обучение, 9
Байесовский выбор моделей, 2
Байесовский выбор моделей II, 5