Город МОСКОВСКИЙ
Найдено результатов: 100
Анализ Больших Данных С Помощью Машинного Обучения
Машинное обучение. Критерии выбора моделей. К.В. Воронцов, Школа анализа данных,Яндекс.
Машинное обучение. Обучение с подкреплением. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Машинное обучение для больших данных, лекция 4 – Boosting
Технологии анализа данных
Системы распознавания с машинным обучением
Методы анализа данных
Специалист по анализу больших данных
Открытая лекция: Методы машинного обучения: сущность и значение для бизнеса
1 Анализ и моделирование данных
Дизайн систем машинного обучения, лекция 9 - Потоковые данные
Доленко С.А.-Машинное обучение - Лекция 8. Фрактальная размерность данных и алгоритмы ее определения
Большие вызовы_Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение
ТИПЫ ДАННЫХ В МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ | НЕПРЕРЫВНЫЙ, ДИСКРЕТНЫЙ, НОМИНАТИВНЫЙ, КАЧЕСТВЕННЫЙ
Введение в машинное обучение
Машинное обучение. Заключительная лекция. К.В. Воронцов, Школа анализа данных, Яндекс.
Статический анализ данных с помощью python
Ускоряем анализ и визуализацию данных с помощью новых инструментов.
Прикладная статистика в машинном обучении – лекция 5
Разведывательный анализ данных с помощью языка R - 2.Работа с данными табличного типа
Занятие 13. На каких данных обучать модель
Введение в машинное обучение. О курсе.
Принципы организации аналитической работы с большими данными.mp4
Вебинар «Уровни моделирования бизнес-процессов. Исполняемый BPMN»
Доленко С.А.-Машинное обучение - Лекция 7. Кодирование и нормировка данных. Анализ главных компонент