Найдено результатов: 100
Machine Learning Intelligent Systems
![Lecture 3: EM-algorithm, VAE, Mean field, [DGM course, 2020], Roman Isachenko](/images/video/07/c4/07c41640440b0ab64cb657b9ae7694e0.jpg?width=640)
Lecture 3: EM-algorithm, VAE, Mean field, [DGM course, 2020], Roman Isachenko
Математические основы машинного обучения. Лекция 9.
Математические основы машинного обучения. Лекция 5.
![Lecture 4: Flow models (NICE, RealNVP, RevNet), [DGM course, 2020], Roman Isachenko](/images/video/b5/76/b576c67fc42221cf37dbc34d4636664a.jpg?width=640)
Lecture 4: Flow models (NICE, RealNVP, RevNet), [DGM course, 2020], Roman Isachenko
Математические основы машинного обучения. Лекция 4.
Математические основы машинного обучения. Лекция 3.
Секция проблем интеллектуального анализа данных 2024
Методы оптимизации в машинном обучении. Лекция 1.
Методы оптимизации в машинном обучении. Лекция 9.
Методы оптимизации в машинном обучении. Лекция 10.
Прикладная статистика. Лекция 5.
Рекомендательные системы, 3
Предзащита бакалаврских диссертаций 2024
Презентация Кафедры интеллектуальных систем ФПМИ МФТИ
Обработка аудио 2023. Семинар 5. (Text-to-speech: Tacotron2)
Порождающие модели машинного обучения. Семинар 10.
Байесовский выбор моделей II, 11
Прикладные модели машинного обучения. Семинар 1.
Байесовский выбор моделей II, 1
Порождающие модели машинного обучения. Лекция 2.
Байесовский выбор моделей II, 8
Байесовский выбор моделей II, 7
Байесовский выбор моделей II, 6
1. Artificial Intelligence and Machine Learning